در مدار قرار گرفتن تصادفی نیروگاه ها با درنظرگرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر و بارهای تعویق پذیر توسط الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده مقاله:
چکیده: در این مقاله روشی برای حل مسئله پخش بار اقتصادی و در مدار قرار گرفتن تصادفی نیروگاه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است و به منظور بررسی آن از یک الگوریتم تصمیم گیری دو مرحله ای استفاده شده است که مرحله ی اول آن مربوط به مسئله ی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها و بخش دوم آن مربوط به توزیع اقتصادی است. علاوه بر این تاءثیر حضور انرژی های تجدیدپذیر و بارهای تعویق پذیر مورد ارزیابی قرار گرفته است. سیستم غربی ایالات متحده به عنوان سیستم مورد مطالعه در نظر گرفته شده است و خروجی حاصل از روش ارائه شده، حاوی پاسخ هایی است که با نتایج حاصل از روش برنامه ریزی پویا قابل مقایسه است.
منابع مشابه
برنامهریزی تصادفی منابع انرژی تجدیدپذیر و پاسخگویی بار در ریزشبکه ایزوله با در نظر گرفتن عدمقطعیتها
با توجه به اهمیت تامین انرژی مناطق دورافتاده و بکارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر، این مقاله به برنامهریزی ریزشبکههای ایزوله اختصاص داده شده است. عدمقطعیت سرعت باد، تابش خورشیدی و بار توسط توابع توزیع احتمال مربوطه مدلسازی شده است. سناریوهای متغیرهای تصادفی با استفاده از روش نمونهگیری مربعلاتین تولید شده و جهت اعمال به برنامهریزی تصادفی خوشهبندی شدهاند. از ذخیرهساز و پاسخگویی بارهای جا...
متن کاملبرنامهریزی تصادفی منابع انرژی تجدیدپذیر و پاسخگویی بار در ریزشبکه ایزوله با در نظر گرفتن عدمقطعیتها
با توجه به اهمیت تامین انرژی مناطق دورافتاده و بکارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر، این مقاله به برنامهریزی ریزشبکههای ایزوله اختصاص داده شده است. عدمقطعیت سرعت باد، تابش خورشیدی و بار توسط توابع توزیع احتمال مربوطه مدلسازی شده است. سناریوهای متغیرهای تصادفی با استفاده از روش نمونهگیری مربعلاتین تولید شده و جهت اعمال به برنامهریزی تصادفی خوشهبندی شدهاند. از ذخیرهساز و پاسخگویی بارهای جا...
متن کاملبرنامهریزی توسعه تولید با در نظر گرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر و طرحهای حمایتی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
In this paper, the effect of incentive-based support schemes on promoting renewable energy resources is investigated in the generation expansion planning (GEP) framework, while the environmental issues are considered. Hence, a comprehensive GEP model incorporated with Feed-in-Tariff (FIT) mechanism is proposed. By considering a restructured environment, gravitational search algorithm (GSA) is e...
متن کاملبهبود استراتژی در مدار قرار گرفتن نیروگاه های سیستم قدرت در حضور نیروگاه بادی توسط سیستم های ذخیره ساز انرژی
مساله به مدار آوردن نیروگاه ها، به معنی تعیین وضعیت روشن یا خاموش بودن واحدهای تولید انرژی الکتریکی موجود در یک شبکه قدرت می باشد. با حل این مساله مقدار توان تولیدی واحدهای روشن به صورت اقتصادی یا زیست?محیطی، با توجه به قیود موجود تعیین می شوند. یکی از معیارهای مطرح در حل مساله به مدار آوردن نیروگاه ها، به حداقل رساندن هزینه?های پروسه? تامین انرژی الکتریکی برای سیستم قدرت در یک افق زمانی مشخص م...
15 صفحه اولاشتراکگذاری بهینه انرژی منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر در شبکه توزیع با درنظرگرفتن عدمقطعیت
در این مقاله یک رهیافت تصادفی کارآمد به منظور درنظر گرفتن اثرات عدمقطعیت بر نحوه اشتراکگذاری بهینه انرژی و جایابی مکان نصب منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر در شبکهی توزیع ارائه شده است. تابع هدف اصلی مدل پیشنهادی، کاهش تلفات انرژی در شبکهی توزیع است. به دلیل بزرگی تلفات سالیانه شبکه توزیع، کاهش تلفات مزایای چشمگیری دارد. حذف بخشی از تلفات، صرفهجویی قابل توجهی را در مصرف انرژی به دنبال دارد ...
متن کاملبهینه سازی بازتوانی نیروگاه بخار بندرعباس توسط الگوریتم ژنتیک
در تحقیق حاضر پس از بررسی روشهای مختلف بازتوانی و در نظر گرفتن شرایط فنی یک واحد 320 مگاوات نیروگاه بخار بندرعباس، روش بازتوانی کامل جهت بهبود شرایط این نیروگاه انتخاب شده است. در این راستا کلیه زیرکشهای توربین بخار حذف شده و جهت گرمایش آب تغذیه از یک بویلر بازیاب گرمای دوفشاره بازگرمکندار و دو توربین گاز V94.3A استفاده شده است. محاسبات انجام شده نشان داد که در اثر بازتوانی و بهینهسازی، را...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره 3
صفحات 23- 29
تاریخ انتشار 2014-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023